Ivory大数据日志分析平台——基于运维场景的可视化日志分析产品

传统数据日志的困境
 
产品介绍

对运维日志或业务日志等机器数据进行分布式采集存储,告警与快速检索,通过大数据技术进行可视化BI分析,用于业务分析,运维管理,安全审计,流量流程链分析,IVORY解决了传统日志难以实时处理海量数据和非标准化格式识别、难以挖掘价值的问题,又很好地解决了新型日志分析系统资源消耗大、数据易丢失、缺乏统一部署接入配置管理和关联统计分析功能等问题。




特点与优势

切割算法技术

已内嵌多种常见的日志格式可自动识别; 并且使用了Ivory的切割算法技术,
可以通过鼠标划去字段,人性化切割日志,实现全类型日志格式覆盖。

可视化BI分析

用户无需技术背景就能分析,就像用Excel一样拖拉拽就能达到需要的分析结果。
点点鼠标变成高级数据分析师

十年运维能力沉淀

内嵌丰富的运维场景,客户及时接入日志就可进行分析展示
还可按需求整合适用于客户真实情况的运维分析场景。

应用场景

业务链流程数据分析

根据应用业务逻辑链来编排各种分析场景,把分散的系统、软件和孤立的事件按业务逻辑和运维人员工作职责的维度来展示,使场景和分析具有更佳的可视效果和业务关联的逻辑。

合规审计

通过对特定的日志捕捉、过滤与分析,来监管和确认审计人员是否遵循了现行法律和法规以及行业标准或合同责任的要求,并对违规或有潜在隐患的行为进行告警通报

运维分析

通过日志中丰富的信息,对运维中的各种事件进行告警、分析;发生故障后定位问题原因。日志追踪是解决系统出现问题后无法追踪问题根源和找到问题的有效办法。